Наукові доповіді Національного університету біоресурсів і природокористування України

Програма та методика проведення експериментальних досліджень пуску стрічкового конвеєра

Юрій Ромасевич, Р. Кульпін
Завантажити статтю
Анотація

У роботі розроблена програма та методика планування експериментальних досліджень при пуску стрічкового конвеєра. Наведено конструкцію лабораторної моделі стрічкового конвеєра, обрано найбільш значимі характеристики, які необхідно виміряти. Проведено підбір давачів (струму електродвигуна, прискорення та лінійного переміщення стрічки) та відповідного обладнання для запису і передачі отриманих даних. Показано місця встановлення необхідного обладнання на лабораторній моделі стрічкового конвеєра. Представлено програмне забезпечення для обробки показників давачів. Проведено планування експериментальних досліджень для визначення динамічних та енергетичних параметрів стрічкового конвеєра. Незалежними факторами обрано характеристику пуску (прямий пуск, частотно-керовані із різними залежностями наростання частоти, частотно-керований за оптимальним законом наростання частоти), а також тривалість наростання частоти. Наведено методику фільтрації та обробки експериментальних даних

Ключові слова

стрічковий конвеєр, планування, експериментальні дослідження, програма дослідж

ЦИТУВАТИ
Romasevych, Yu., & Kulpin, R. (2022). Program and methods of experimental research of belt conveyor start-up. Scientific Reports of the National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, 18(4). https://doi.org/dopovidi2022.04.011
Використані джерела
  1. Bajda, M., & Krol, R. (2015). Experimental Tests of Selected Constituents of Movement Resistance of the Belt Conveyors Used in the Underground Mining. Procedia Earth and Planetary Science, 15, 702-711. https://doi.org/10.1016/j.proeps.2015.08.098.
  2. Gao, Y., Qiao, T., Zhang, H., Yang, Y., Pang, Y., & Wei, H. (2019). A contactless measuring speed system of belt conveyor based on machine vision and machine learning. Measurement, 139, 127-133. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.03.030.
  3. Liu, X., Pang, Y., Lodewijks, G., & He, D. (2018). Experimental research on condition monitoring of belt conveyor idlers. Measurement, 127, 277-282. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2018.04.066.
  4. Hou, Y.-f., & Meng, Q.-r. (2008). Dynamic characteristics of conveyor belts. Journal of China University of Mining and Technology, 18(4), 629-633. https://doi.org/10.1016/s1006-1266(08)60307-7.
  5. User Manual V1.4. m-DAQ12, mDAQ14 micro data acquisition system with interface. (n.d.). Retrieved from http://old.holit.ua/download/common/docs/hds/m-DAQ.pdf.
  6. Wolfram Mathematica. (n.d.). Retrieved from https://www.wolfram.com/mathematica/online/?src=google&420&gclid=EAIaIQobChMI35rXjpnm9AIVAdiyCh3cxgnJEAAYASAAEgI9XvDBwE.
  7. Lutovac, M.D. (2001). Filter Design for Signal Processing using MATLAB© and Mathematica©. New Jersey, USA: Prentice Hall.
  8. Filter of the big middle. (n.d.). Retrieved from https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D1%83%D1%85%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D1%94.
  9. An increasing criterion for optimizing the rolling of a strichkovy conveyor. (n.d.). Retrieved from http://dglib.nubip.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/7009.
  10. Coefficient of variation. (n.d.). Retrieved from https://ukr.sciencedevices.com/kak-rasschitat-koefficient-variacii-a-359622.
  11. Median filter. (n.d.). Retrieved from https://ru.bmstu.wiki/%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F.