Технології дистанційного моніторингу є обов’язковою складовою концепції керування врожаєм. Наявні рішення дозволяють визначити наявність стресу рослин проте не ідентифікувати його причини. Особливу небезпеку становлять стреси технологічного характеру, а саме хімічне отруєння рослин в наслідок післядії гербіцидів, ущільненням підорного шару тощо. Стреси рослин технологічного характеру призводять до зниження імунітету рослин і, відповідно, потрібні особливі заходи для відновлення їх врожайності. Лабораторні методи аналізу стресів, зокрема хімічного отруєння рослин, є технологічно складними і дорогими, що перешкоджає їх масовому застосуванню. Технології дистанційного зондування здатні виявити ділянки з проявами стресів технологічного характеру, оскільки такі стреси мають характерні ознаки. Як показали наші дослідження, перспективним методом виявлення ділянок рослинних із ознаками технологічних стресів, є метод листової діагностики. Для таких ділянок потрібно провести моніторинг із вищою розподільчою здатністю знімків, що передбачається в програмі польоту БПЛА. Зважаючи на означене, метою роботи стало розроблення алгоритму та програмної його реалізації планування польотів БПЛА для ідентифікації стресів рослин технологічного характеру. Програмне забезпечення розроблене на кросплатформеній мові програмування Рython, дало можливість обробити карти розподілу вегетаційних індексів (для експериментальних досліджень використовували карти, створені на основі використання спектральної сенсорної системи Slantrange). Використання алгоритму, реалізованому на кросплатформеній мові програмування Рython, дозволило ідентифікувати колії пересування технологічного обладнання, контури ділянок з близькими значеннями вегетаційного індексу та основні межі ділянок зі стресом рослин технологічного характеру. Точність ідентифікації ділянок із стресами технологічного характеру була підтверджена наземними дослідженнями на виробничих полях
технологічні стреси, БПЛА, програма польоту