Методологічний протокол проведення аудиту годівлі корів як інструмент реалізації генетичного потенціалу тварин

Валерій Борщенко, Оксана Лавринюк*, Андрій Бернацький, Олександр Шарпатий, Костянтин Сіхневич

oksana_lavren@ukr.net

Анотація

У сучасному промисловому молочному скотарстві повна реалізація генетичного потенціалу тварин залишається складним викликом. На практиці фактична продуктивність часто не відповідає теоретичним розрахункам через технологічні похибки, невраховані чинники середовища та приховані порушення в системі забезпечення тварин поживними речовинами. Це обумовлює необхідність впровадження системного аудиту як інструменту оперативного контролю та корекції виробничих процесів. Мета роботи полягала у теоретичному та методологічному обґрунтуванні комплексного протоколу проведення аудиту системи годівлі для виявлення технологічних розбіжностей, а також у створенні концептуальної моделі для організації експериментальних досліджень та коректної інтерпретації їхніх результатів. Дослідження було засноване на системному підході до оцінки всього ланцюга годівлі. Використано методи порівняльного аналізу, зоотехнічного контролю та інтерпретації біохімічних показників стану організму, зокрема рівня сечовини в молоці. Розроблено детальний алгоритм аудиту, що складається із шести послідовних кроків. На першому етапі проводиться ретельний аналіз поточної ситуації через порівняння розрахункових раціонів із фактичними даними продуктивності та показниками відтворення. Паралельно здійснена оцінка якості кормів, що охоплює аудит умов їхнього зберігання, технологій консервації та вивчення фізико-хімічних властивостей інгредієнтів. Наступний блок зосереджений на операційних процесах приготування та роздавання кормосуміші: контролюється точність завантаження, час змішування та рівномірність розподілу компонентів. Моніторинг споживання передбачав аналіз поведінки тварин, оцінку обсягу залишків та виявлення сепарації часток корму. Заключні етапи включали оцінку фізіологічного стану поголів’я, зокрема кондиції тіла, наповнення рубця та інтенсивності жуйки. Завершувався аудит комплексною інтерпретацією складу молока. Особливу увагу приділено використанню показника сечовини як індикатора ефективності використання білка та енергії, що дозволяє оперативно коригувати годівлю. Впровадження протоколу дозволяє фахівцям ідентифікувати «вузькі місця» у виробничому циклі, знизити витрати кормів на одиницю продукції, попередити розвиток метаболічних порушень та забезпечити максимальну реалізацію біологічних можливостей високопродуктивного стада

Ключові слова

технологічний контроль; сечовина молока; конверсія корму; фізіологічний стан, біологічний потенціал; управлінський алгоритм; якість молочної сировини

ЦИТУВАТИ
Borshchenko, V., Lavryniuk, O., Bernatskyi, A., Sharpatyi, O., & Sikhnevych, K. (2026). Methodological protocol for conducting a cow feeding audit as a tool for realising the genetic potential of animals. Scientific Reports of the National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, 22(4),107-126. https://doi.org/10.31548/dopovidi/4.2026.107
Використані джерела
  1. Agnew, R.E., & Yan, T. (2000). Impact of recent research on energy feeding systems for dairy cattle. Livestock Production Science, 66(3), 197-215. doi: 10.1016/S0301-6226(00)00161-5.
  2. Bach, A., Iglesias, C., Calsamiglia, S., & Devant, M. (2007). Effect of amount of concentrate offered in automatic milking systems on milking frequency, feeding behavior, and milk production of dairy cattle consuming high amounts of corn silage. Journal of Dairy Science, 90(11), 5049-5055. doi: 10.3168/jds.2007-0347.
  3. Berner, L.A. (1993). Roundtable discussion on milkfat, dairy foods, and coronary heart disease risk. The Journal of Nutrition, 123(6), 1175-1184. doi: 10.1093/jn/123.6.1173.
  4. Borshchenko, V., Lavryniuk, O., Obertiukh, Yu., Lisohurska, D., Bernatskyi, A., Lisohurska, O., & Furman, S. (2025). Ration calculator for farm animals – an effective tool for improving their feeding. Agrarian Bulletin of the Black Sea Littoral, 115, 117-128. doi: 10.37000/abbsl.2025.115.11.
  5. Bougouin, A., et al. (2022). Prediction of nitrogen excretion from data on dairy cows fed a wide range of diets compiled in an intercontinental database: A meta-analysis. Journal of Dairy Science, 105(9), 7462-7481. doi: 10.3168/jds.2021-20885.
  6. Broderick, G.A. (2003). Effects of varying dietary protein and energy levels on the production of lactating dairy cows. Journal of Dairy Science, 86(4), 1370-1381. doi: 10.3168/jds.S0022-0302(03)73721-7.
  7. Burlaka, V. A., Kryvyi, M.M., & Borshchenko, V.V. (Eds.). (2004). Feeding of farm animals (Manual). Zhytomyr: State Agroecological University.
  8. Chapman, D.F., Mackay, A.D., Caradus, J.R., Clark, D.A., & Goldson, S.L. (2025). Pasture productivity in New Zealand 1990-2020: Trends, expectations, and key factors. New Zealand Journal of Agricultural Research, 68(6), 1221-1264. doi: 10.1080/00288233.2024.2425071.
  9. Chowdhury, M.R., Wilkinson, R.G., & Sinclair, L.A. (2025). Performance, metabolism and nitrogen use efficiency in dairy cows fed low protein, legume silage-based diets: A systematic review and meta-analysis. Animal, 19(3), article number 101433. doi: 10.1016/j.animal.2025.101433.
  10. Cook, N.B., & Nordlund, K.V. (2009). The influence of the environment on dairy cow behavior, claw health and herd lameness dynamics. The Veterinary Journal, 179(3), 360-369. doi: 10.1016/j.tvjl.2007.09.016.
  11. Eastridge, M.L. (2006). Major advances in applied dairy cattle nutrition. Journal of Dairy Science, 89(4), 1311-1323. doi: 10.3168/jds.S0022-0302(06)72199-3.
  12. Eastridge, M.L., Bucholtz, H.F., Slater, A.L., & Hall, C.S. (1998). Nutrient requirements for dairy cattle of the National Research Council versus some commonly used ration software. Journal of Dairy Science, 81(11), 3049-3062. doi: 10.3168/jds.S0022-0302(98)75870-9.
  13. Fredin, S.M., Ferraretto, L.F., Akins, M.S., Hoffman, P.C., & Shaver, R.D. (2014). Fecal starch as an indicator of total-tract starch digestibility by lactating dairy cows. Journal of Dairy Science, 97(3), 1862-1871. doi: 10.3168/jds.2013-7395.
  14. Gabriella, A., Varga, I., & Virginia, A. (2005). Managing nutrition for optimal milk components. University Park: Pennsylvania State University.
  15. Godden, S.M., Lissemore, K.D., Kelton, D.F., Leslie, K.E., Walton, J.S., & Lumsden J.H. (2001). Relationships between milk urea concentrations and nutritional management, production, and economic variables in Ontario dairy herds. Journal of Dairy Science, 84(5), 1128-1139. doi: 10.3168/jds.S0022-0302(01)74573-0.
  16. Gondo, T. (2025). The role of fiber in ruminant health and dairy productivity. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/388616940_The_Role_of_Fiber_in_Ruminant_Health_and_Dairy_Productivity.
  17. Huhtanen, P., & Hristov, A.N. (2009). A meta-analysis of the effects of dietary protein concentration and degradability on milk protein yield and milk N efficiency in dairy cows. Journal of Dairy Science, 92(7), 3222-3232. doi: 10.3168/jds.2008-1352.
  18. Hutjens, M., & Chase, L.E. (2012). Interpreting milk urea nitrogen (MUN) values. Extension – America’s research-based learning network. Retrieved from https://lpelc.org/interpreting-milk-urea-nitrogen-mun-values/.
  19. Kohn, R.A., Dinneen, M.M., & Russek-Cohen, E. (2005). Using blood urea nitrogen to predict nitrogen excretion and efficiency of nitrogen utilization in cattle, sheep, goats, horses, pigs, and rats. Journal of Animal Science, 83 (4), 879-889. doi: 10.2527/2005.834879x.
  20. Lammers, B.P., Buckmaster, D.R., & Heinrichs, A.J. (1996). A simple method for the analysis of particle sizes of forage and total mixed rations. Journal of Dairy Science, 79(5), 922-928. doi: 10.3168/jds.S0022-0302(96)76442-1.
  21. Lavery, A., Craig1, A., Gordon A.W., White, A., Barkley, N.,∙& Ferris, C.P. (2025). Reducing dietary crude protein levels while meeting metabolizable protein requirements: Performance of dairy cows over a full lactation period. Journal of Dairy Science, 108(2), 1451-1473. doi: 10.3168/jds.2024-25405.
  22. Mezzetti, M., Cattaneo, L., Passamonti, M.M., Lopreiato, V., Minuti, A., & Trevisi, E. (2021). The transition period updated: A review of the new insights into the adaptation of dairy cows to the new lactation. Dairy, 2(4), 617-636. doi: 10.3390/dairy2040048.
  23. Miller-Cushon, E.K., & Jensen, M.B. (2025). Social housing of dairy calves – management factors affecting calf behavior, performance, and health: A systematic review. Journal of Dairy Science, 108(4), 3019-3044. doi: 10.3168/jds.2024-25468.
  24. Mitev, E., Laleva, S., & Popova, Y. (2025). Precision systems in dairy farms related to monitoring and management of some productive and technological indicators ‒ a review part 1. Trakia Journal of Sciences, 23(3), 8-15. doi: 10.15547/tjs.2025.03.011.
  25. National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (NASEM). (2021). Nutrient requirements of dairy cattle (8th rev. ed.). Washington: The National Academies Press. doi: 10.17226/25806.
  26. National Research Council (NRC). (2001). Nutrient requirements of dairy cattle (8ͭ ͪ rev. ed.). Washington: National Academy Press. doi: 10.17226/9825.
  27. Nousiainen, J., Shingfield, K.J., & Huhtanen, P. (2004). Evaluation of milk urea nitrogen as a diagnostic of protein feeding. Journal of Dairy Science, 87(2), 386-398. doi: 10.3168/jds.S0022-0302(04)73178-1.
  28. Obertiukh, Yu., Borshchenko, V., Bernatskyi, A., Lisohurska, D., Lavryniuk, O., Furman, S., & Lisohurska, O. (2025). Farm animal ration calculator (Practical guide). Zhytomyr: Polissia National University.
  29. Portnoy, M., Coon, C., & Barbano, D.M. (2021). Performance evaluation of an enzymatic spectrophotometric method for milk urea nitrogen. Journal of Dairy Science, 104(11), 11422-11431. doi: 10.3168/jds.2021-20308.
  30. Ruban, S., & Danshyn, V.O. (2024). Feed efficiency of dairy cattle as genetic trait. The Animal Biology, 26(1), 3-10. doi: 10.15407/animbiol26.01.003.
  31. Spek, J.W., Bannink, A., Gort, G., Hendriks, W.H., & Dijkstra, J. (2013). Interaction between dietary content of protein and sodium chloride on milk urea concentration, urinary urea excretion, renal recycling of urea, and urea transfer to the gastrointestinal tract in dairy cows. Dairy Science, 96(9), 5734-5745. doi: 10.3168/jds.2013-6842.
  32. Tyasi, T.L., Gxasheka, M., & Tlabela, C.P. (2015). Assessing the effect of nutrition on milk composition of dairy cows: A review. International Journal of Current Science, 17, 56-63.
  33. Wathes, C.M., Kristensen, H.H., Aerts, J.M., & Berckmans, D. (2008). Is precision livestock farming an engineer's daydream or nightmare, an animal's friend or foe, and a farmer's panacea or pitfall? Computers and Electronics in Agriculture, 64(1), 2-10. doi: 10.1016/j.compag.2008.05.005.
  34. Zhao, X., Zheng, N., Zhang, Y., & Wang, J. (2024). The role of milk urea nitrogen in nutritional assessment and its relationship with phenotype of dairy cows: A review. Animal Nutrition, 20, 33-41. doi: 10.1016/j.aninu.2024.08.007.
  35. Zhou, P., et al. (2025). Comprehensive evaluation of agricultural residues corn stover silage. Agriculture, 15(13), article number 1362. doi: 10.3390/agriculture15131362.