Наукові доповіді Національного університету біоресурсів і природокористування України

Аналіз втрат зернового збіжжя класичним молотильно сепарувальним пристроєм зернозбирального комбай

І. Роговський
Завантажити статтю
Анотація

На підставі аналізу більшості вітчизняних комбайнів встановлено, що вони мають традиційну схему молотильно-сепаруючого пристрою, що включає один або два послідовно розташованих бильних молотильних апаратів і клавішний соломотряс. Конструкція підбарабанням із прутків із поперечними пластинами передбачає, насамперед, інтенсифікацію процесу вимолотила зерна. Зернові культури вимолочується легко, тому немає необхідності в інтенсифікації вимолотила. Наприклад, за збирання зернозбиральних комбайном КЗС-9М «Славутич» за зазору на виході між молотильним барабаном і підбарабанням 18 мм і частоті обертання молотильного барабана 450 хв-1 втрати недомолоту були відсутні у всіх дослідах. У цьому разі поперечні пластини підбарабання є перешкодою для переміщення обмолочуваної маси в молотильно-сепарувальний пристрій, утворюючи за кожною планкою мертвий простір, де скупчується дрібна складова рослинної маси. Якість роботи молотильно-сепарувального пристрою зернозбирального комбайна визначали за коефіцієнтами недомолоту, сепарації, дроблення й засміченості зерна, яке надійшло на очистку. Пошкодження зерна під час обмолоту в молотарці відбувається в основному завдяки впливу окружний лінійної швидкості молотильного барабана й зазору між молотильним барабаном і підбарабанням. Тому зазор у молотильного просторі є змінним і змінюється в бік зменшення від входу рослинної маси в молотильний пристрій до його виходу. Узагальнюючим параметром, ми використовував зазор у молотильного просторі на виході з молотарки. У зв'язку з цим, початок випробувань був за частоти обертання барабана 450 хв-1 . Під час випробувань було встановлено, що найбільший вплив на пошкодження зерна надає колова лінійна швидкість молотильного барабана. Так, за збільшення частоти обертання барабана на 100 хв-1 з 450 до 550 хв-1 , пошкодження збільшувалися з 1,5 % до 5,5 %, тобто практично в 4 рази

Ключові слова

зерно, комбайн, втрати, модель, сепарація, пристрій

ЦИТУВАТИ
Rogovskii, I. (2021). Analysis of loss of grain grains by classical thrusting and separating device of grain harvester combine. Scientific Reports of the National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, 17(4),151-174. https://doi.org/dopovidi2021.04.014
Використані джерела
  1. Astashev, V., & Krupenin, V. (2017). Efficiency of vibration machines. Engineering for Rural Development, 16, 108-113.
  2. Brown, R., & Richards, A. (2018). Engineering principles of agricultural machinery. ASABE, 84(2), 1120-1132.
  3. Dawoud, M., Taha, I., & Ebeid, S. (2016). Mechanical behaviour of ABS: An experimental study using FDM and injection moulding techniques. Journal of Manufacturing Processes, 21, 39-45.
  4. Drga, R., Janacova, D., & Charvatova, H. (2016). Simulation of the PIR detector active function. In Proceedings of 20th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC 2016) (Vol. 76, p. 04036). E D P Sciences.
  5. Dubbini, M., Pezzuolo, A., De Giglio, M., Gattelli, M., Curzio, L., Covi, D., Yezekyan, T., & Marinello, F. (2017). Last generation instrument for agriculture multispectral data collection. CIGR Journal, 19, 158-163.
  6. Hrynkiv, A., Rogovskii, I., Aulin, V., Lysenko, S., Titova, L., Zagurskiy, O., & Kolosok, I. (2020). Development of a system for determining the informativeness of the diagnosing parameters of the cylinder-piston group of the diesel engines in operation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(105), 19-29.
  7. Luo, A.C.J., & Guo, Y. (2018). Vibroimpact dynamics. Monograph. Berlin: Springer-Verlag.
  8. Masek, J., Novak, P., & Jasinskas, A. (2017). Evaluation of combine harvester operation costs in different working conditions. Engineering for Rural Development, 16, 1180-1185.
  9. Mirzazadehl, A., Abdollahpour, S., Mahmoudi, A., & Ramazani, B. (2012). Intelligent modeling of material separation in combine harvester's thresher. ANN International Journal of Agriculture and Crop Sciences, 4(23), 1767-1777.
  10. Nazarenko, I., Dedov, O., Bernyk, I., Rogovskii, I., Bondarenko, A., Zapryvoda, A., & Titova, L. (2020). Study of stability of modes and parameters of motion of vibrating machines for technological purpose. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(7-108), 71-79. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.217747.
  11. Pinzi, S., Cubero-Atienza, A.J., & Dorado, M.P. (2016). Vibro-acoustic analysis procedures for the evaluation of the sound insulation characteristics of agricultural machinery. Journal of Sound and Vibration, 266(3), 407-441.
  12. Rogovskii, I.L., Titova, L.L., Voinash, S.A., Sokolova, V.A., Tarandin, G.S., & Polyanskaya, O.A. (2021). Modeling the weight of criteria for determining the technical level of agricultural machines. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 677, 022100. https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/2/022100.
  13. Rogovskii, I., & Grubrin, O. (2018). Accuracy of converting videoendoscopy combine harvester using generalized mathematical model. Scientific Herald of National University of Life and Environmental Science of Ukraine. Series: Technique and Energy of APK, 298, 149-156.
  14. Rogovskii, I.L. (2017). Probability of preventing loss of efficiency of agricultural machinery during exploitation. Scientific Herald of National University of Life and Environmental Science of Ukraine. Series: Technique and Energy of APK, 258, 399-407.
  15. Sergejeva, N., Aboltins, A., Strupule, L., & Aboltina, B. (2018). Mathematical knowledge in elementary school and for future engineers. Engineering for Rural Development, 17, 1166-1172.
  16. Sukhanova, M.V., Sukhanov, A.V., & Voinash, S.A. (2020). Intelligent control systems for dynamic mixing processes in seed processing machines with highly elastic working bodies. Engineering Technologies and Systems, 30(3), 340-354.
  17. Xu, L., Wei, C., Liang, Z., Chai, X., & Li, Y. (2019). Development of rapeseed cleaning loss monitoring system and experiments in a combine harvester. Biosystems Engineering, 178, 118-130.
  18. Yata, V.K., Tiwari, B.C., & Ahmad, I. (2018). Nanoscience in food and agriculture: Research, industries and patents. Environmental Chemistry Letters, 16, 79-84.
  19. Zagurskiy, O., Ohiienko, M., Rogach, S., Pokusa, T., Titova, L., & Rogovskii, I. (2018). Global supply chain in context of new model of economic growth. In Conceptual Bases and Trends for Development of Social-Economic Processes. Monograph (pp. 64-74). Opole, Poland.