Наукові доповіді Національного університету біоресурсів і природокористування України

Раціональна глибина діагностування експлуатаційних пошкоджень двигунів сільськогосподарських машин

І. Роговський
Завантажити статтю
Анотація

На підставі аналізу покладені дані, які хронометрувались під час експлуатації та ремонті дизелів сільськогосподарських машин, і, зокрема, інженерного моніторингу про найчастіші характерні відмови деталей та елементів силових енергетичних установ, а також про можливі причини перебігу та розвитку типових несправновстей. Визначені типові причини відмов елементів дизельних енергетичних установ, які можуть бути різними. По перше, специфічні проектні особливості конкретного типу двигуна, які можуть бути нехарактерними для інших типових дизелів і підлягають усуненню шляхом відповідних змін у конструкцію дизеля. По друге, неправильної експлуатації дизеля, таких як помилкове застосування, не відповідність сортові паливні та оливи, непроектовані перевантаження. По третє, раптових відмовах для застосування при виготовленні дизеля деяких матеріалів, дефектних деталей, а також істотних порушень технологій монтажу та регулювання. Для того, щоб запобігти відмовам, вибираючи вказані вище причини, необхідно виправити недоліки проектування, вдосконалювати технічний контроль, виконувати інструкції з експлуатації, а також проводити організаційні заходи діагностування. У цій статті увага приділена несправностям та дефектами, розвиток яких викликано природніми процесами деградації обладнання під дією навантаження, забезпечуючи робочі процеси дизеля та його систем, а також додаткові прискорювальні фактори, такі як забруднення охолоджуючої рідини, оливи, палива, збільшення люфтів і зазорів, досить значних при тривалій експлуатації дизельних енергетичних установ сільськогосподарських машин різних типів

Ключові слова

модель, адекватність, оптимізація, параметр, контроль, діагностування

ЦИТУВАТИ
Rogovskii, I. (2021). Rational depth of diagnosis of operating injury of engines of agricultural machines. Scientific Reports of the National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, 17(3),127-146. https://doi.org/10.31548/dopovidi2021.03.012
Використані джерела
  1. Astashev, V., & Krupenin, V. (2017). Efficiency of vibration machines. Engineering for Rural Development, 16, 108-113.
  2. Brown, R., & Richards, A. (2018). Engineering principles of agricultural machinery. ASABE, 84(2), 1120-1132.
  3. Dawoud, M., Taha, I., & Ebeid, S. (2016). Mechanical behaviour of ABS: an experimental study using FDM and injection moulding techniques. Journal of Manufacturing Processes, 21, 39-45.
  4. Drga, R., Janacova, D., & Charvatova, H. (2016). Simulation of the PIR detector active function. Proceedings of 20th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC 2016), July 14-17, 2016, E D P Sciences, 17 Ave Du Hoggar Parc D Activites Coutaboeuf Bp 112, F-91944 Cedex A, France, 76, 04036.
  5. Dubbini, M., Pezzuolo, A., De Giglio, M., Gattelli, M., Curzio, L., Covi, D., Yezekyan, T., & Marinello, F. (2017). Last generation instrument for agriculture multispectral data collection. CIGR Journal, 19, 158-163.
  6. Hrynkiv, A., Rogovskii, I., Aulin, V., Lysenko, S., Titova, L., Zagurskіy, O., & Kolosok, I. (2020). Development of a system for determining the informativeness of the diagnosing parameters of the cylinder-piston group of the diesel engines in operation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(105), 19-29.
  7. Luo, A.C.J., & Guo, Y. (2018). Vibroimpact dynamics. Monograph. Berlin: Springer-Verlag, 213.
  8. Masek, J., Novak, P., & Jasinskas, A. (2017). Evaluation of combine harvester operation costs in different working conditions. Engineering for Rural Development, 16, 1180-1185.
  9. Mirzazadehl, A., Abdollahpour, S., Mahmoudi, A., & Ramazani, B. (2012). Intelligent modeling of material separation in combine harvester's thresher. ANN International Journal of Agriculture and Crop Sciences, 4(23), 1767-1777.
  10. Nazarenko, I., Dedov, O., Bernyk, I., Rogovskii, I., Bondarenko, A., Zapryvoda, A., & Titova, L. (2020). Study of stability of modes and parameters of motion of vibrating machines for technological purpose. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(7-108), 71-79. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.217747.
  11. Pinzi, S., Cubero-Atienza, A.J., & Dorado, M.P. (2016). Vibro-acoustic analysis procedures for the evaluation of the sound insulation characteristics of agricultural machinery. Journal of Sound and Vibration, 266(3), 407-441.
  12. Rogovskii, I.L., Titova, L.L., Voinash, S.A., Sokolova, V.A., Tarandin, G.S., & Polyanskaya, O.A. (2021). Modeling the weight of criteria for determining the technical level of agricultural machines. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 677, 022100. https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/2/022100.
  13. Rogovskii, I., & Grubrin, O. (2018). Accuracy of converting videoendoscopy combine harvester using generalized mathematical model. Scientific Herald of National University of Life and Environmental Science of Ukraine. Series: Technique and Energy of APK, 298, 149-156.
  14. Rogovskii, I.L. (2017). Probability of preventing loss of efficiency of agricultural machinery during exploitation. Scientific Herald of National University of Life and Environmental Science of Ukraine. Series: Technique and Energy of APK, 258, 399-407.
  15. Sergejeva, N., Aboltins, A., Strupule, L., & Aboltina, B. (2018). Mathematical knowledge in elementary school and for future engineers. Engineering for Rural Development, 17, 1166-1172.
  16. Sukhanova, M.V., Sukhanov, A.V., & Voinash, S.A. (2020). Intelligent control systems for dynamic mixing processes in seed processing machines with highly elastic working bodies. Engineering Technologies and Systems, 30(3), 340-354.
  17. Xu, L., Wei, C., Liang, Z., Chai, X., & Li, Y. (2019). Development of rapeseed cleaning loss monitoring system and experiments in a combine harvester. Biosystems Engineering, 178, 118-130.
  18. Yata, V.K., Tiwari, B.C., & Ahmad, I. (2018). Nanoscience in food and agriculture: research, industries and patents. Environmental Chemistry Letters, 16, 79-84.
  19. Zagurskiy, О., Ohiienko, M., Rogach, S., Pokusa, T., Titova, L., & Rogovskii, I. (2018). Global supply chain in context of new model of economic growth. Conceptual Bases and Trends for Development of Social-Economic Processes. Monograph. Opole. Poland, 64-74.