Наукові доповіді Національного університету біоресурсів і природокористування України

Дисперсійний та компонентний аналіз впливу генотипу на формування продуктивних ознак відгодівельних свиней

Леонід Леньков, Марина Коробань, Вадим Лихач, Анна Лихач, Роман Милостивий
Завантажити статтю
Анотація

Актуальність роботи зумовлена необхідністю пошуку ефективних генетичних поєднань для підвищення продуктивності та забезпечення стабільності ростових процесів у тварин сучасних «комерційних генотипів». Метою дослідження було з’ясування ролі генотипу, як визначального чинника росту та розвитку свиней за допомогою однофакторного дисперсійного аналізу й аналізу головних компонент. В експерименті було використано 120 голів свиней на відгодівлі, піддослідний молодняк був розділений на три групи. І група: поєднання свиноматок великої білої та ландрас з кнурами породи дюрок канадської селекції (Genesus), ІІ група: поєднання свиноматок великої білої та ландрас з кнурами породи п’єтрен французької селекції (Axiom) і ІІІ група: поєднання свиноматок великої білої та ландрас з кнурами термінальної лінії «Maxter» селекції компанії «France Hybrides». Для оцінки використано живу масу свиней різних генотипів у віці 77-203 доби, абсолютні та середньодобові прирости в окремі вікові періоди, а також вік досягнення ними передзабійної живої маси 80, 100, 120 та 140 кг. За результатами дисперсійного аналізу встановлено достовірний вплив генотипу на всі досліджувані показники. Найбільший ефект фактору «генотип» відмічено для живої маси у віці 154 діб (43,27 %), абсолютних та середньодобових приростів у період 182-203 доби (44,97 %), а також віку досягнення живої маси 100 кг (44,72 %). Підтверджено, що свині І групи у ранні вікові періоди поступалися ровесникам інших груп, однак на пізніших етапах відгодівлі демонстрували достовірну перевагу за приростами та інтенсивністю росту. Тварини ІІ та ІІІ груп характеризувалися подібними темпами росту та не відрізнялися статистично значущо між собою. Аналіз головних компонент дозволив виділити два етапи у процесі формування живої маси: перший (130-155 діб) та другий (180-205 діб), які визначаються різними механізмами росту та практично незалежні один від одного. Отримані результати підтверджують ключову роль генотипу у формуванні продуктивних ознак свиней та можуть бути використані при розробці селекційних програм і вдосконаленні систем відгодівлі

Ключові слова

селекція, породність, жива маса, прирости, головні компоненти

ЦИТУВАТИ
Lenkov, L. , Koroban, M., Lykhach, V., Lykhach, A., & Mylostyvyi, R. (2025). Dispersion and component analysis of the influence of genotype on the formation of performance traits in fattening pigs. Scientific Reports of the National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, 21(5),82-97. https://doi.org/10.31548/dopovidi/5.2025.82
Використані джерела
  1. Adesehinwa, A.O.K., Boladuro, B.A., Dunmade, A.S., Idowu, A.B., Moreki, J.C., & Wachira, A.M. (2024). Pig production in Africa: Current status, challenges, prospects and opportunities. Animal Bioscience, 37(4), 730-741. doi: 10.5713/ab.23.0342.
  2. Antonyk, A., Terman, A., Tyra, M., Żak, G., Polasik, D., Szyndler-Nędza, M., Kulig, H., & Dybus, A. (2025) The effect of rs80860411 polymorphism on fattening, slaughter, and pork quality traits in Polish Large White and Pulawska Breeds. Animals, 15(14), article number 2090. doi: 10.3390/ani15142090.
  3. Bussiman, F., Lourenco, D., Hidalgo, J., Chen, C.-Y., Holl, J., Misztal, I., & Vitezica, Z.G. (2025). Genotype-by-environment interaction with high-dimensional environmental data: An example in pigs. Genetics Selection Evolution, 57, article number 28. doi: 10.1186/s12711-025-00974-2.
  4. Dall’Olio, S., Scotti, E., Nanni Costa, L., & Fontanesi, L. (2017). Effects of single nucleotide polymorphisms and haplotypes of the protein kinase AMP-activated non-catalytic subunit gamma 3 (PRKAG3) gene on production, meat quality and carcass traits in Italian Large White pigs. Meat Science, 136, 67-76. doi: 10.1016/j.meatsci.2017.09.012.
  5. Departmental norms of technological planning (2005). Pig enterprises (complexes, farms, small farms). Retrieved from https://lugdpss.gov.ua/images/bezpechnist_veterynariya/Svynarski-pidpryyemstva-VNTP-APK-02.05.pdf.
  6. Feinstein, A.R. (1996). Multivariable analysis: An introduction. New Haven: Yale University Press.
  7. García-Casco, J.M., Muñoz, M., Silío, L., & Rodríguez, C. (2014). Genotype by environment interaction for carcass traits and intramuscular fat content in heavy Iberian pigs fattened in two different free-range systems. Spanish Journal of Agricultural Research, 12(2), 388-400.
  8. Gilbert, H., et al. (2017). Review: Divergent selection for residual feed intake in the growing pig. Animal, 11(9), 1427-1439. doi: 10.1017/S175173111600286X.
  9. Godinho, R.M., Bergsma, R., Silva, F.F., Sevillano, C.A., Knol, E.F., Lopes, M.S., Lopes, P.S., Bastiaansen, J.W.M., & Guimarães, S.E.F. (2018). Genetic correlations between feed efficiency traits, and growth performance and carcass traits in purebred and crossbred pigs. Journal of Animal Science, 3, 96(3), 817-829. doi: 10.1093/jas/skx011.
  10. Green, H.E., Oliveira, H.R.D., Alvarenga, A.B., Scramlin‐Zuelly, S., Grossi, D., Schinckel, A.P., & Brito, L.F. (2024). Genomic background of biotypes related to growth, carcass and meat quality traits in Duroc pigs based on principal component analysis. Journal of Animal Breeding and Genetics, 141(2), 163-178. doi: 10.1111/jbg.12831.
  11. Ibatulin, I.I., Zhukorskyi, O.M., & Bashchenko, M.I. (2017). Methodology and organization of scientific research in animal husbandry. Kyiv: Agrarian Science.
  12. Kim, S.W., Gormley, A., Jang, K.B., & Duarte, M.E. (2024). Current status of global pig production: An overview and research trends. Animal Bioscience, 37(4), 719-729. doi: 10.5713/ab.23.0367.
  13. Kramarenko, S.S., Lugovoy, S.I., Lykhach, A.V., & Kramarenko, O.S. (2019). Analysis of biometric data in animal breeding and selection. Mykolaiv: MNAU.
  14. Ladyka, V.I., & Khmelnychiy, L.M. (Eds.). (2023). Technology of production and processing of livestock products. Odesa: Oldi+.
  15. Lebret, B., & Čandek-Potokar, M. (2021). Review: pork quality attributes from farm to fork. Part I. Carcass and fresh meat. Animal, 16, article number 100402. doi: 10.1016/j.animal.2021.100402.
  16. Matsenko, M. (2020). Hematological indices and the rate of growth depending on duration of embryonic growth of pigs obtained by commercial cross-breeding. Animal Science and Food Technology, 11(2), 43-49.
  17. Mohammadabadi, M., Bordbar, F., Jensen, J., Du, M., & Guo, W. (2021). Genes regulating skeletal muscle development and growth in farm animals. Animals, 11, article number 835. doi: 10.3390/ani11030835.
  18. Muñoz, M., et al. (2018) Diversity across major and candidate genes in European local pig breeds. PLoS ONE, 13(11), article number e0207475. doi: 10.1371/journal.pone.0207475.
  19. Mykhalko, O., Povod, M., Sokolenko, V., Verbelchuk, S., Shuplyk, V., Shcherbatiuk, N., Melnyk, V., & Zasukha, L. (2022). The influence of the castration method on meat cuts indicators of pig carcasses. Scientific Papers. Series Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development, 22(3), 451-458.
  20. Order of the Ministry for Development of Economy, Trade and Agriculture of Ukraine No. 224 “On the Procedure for Carrying out Experiments and Experiments on Animals by Scientific Institutions”. (2012, March). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0416-12#Text.
  21. Pan, Z., Li, Q., Wu, Y., Zhang, Y., Bo, Z., & Hao, Z. (2022). Identification of candidate genes that specifically regulate subcutaneous and intramuscular fat deposition using transcriptomic and proteomic profiles in Dingyuan pigs. Scientific Reports, 12, article number 2844. doi: 10.1038/s41598-022-06868-3.
  22. Panda, S., Gaur, G.K., Sahoo, N.R., Bharti, P.K., & Kar, J. (2020). Principal component analysis of morphometric and growth traits in crossbred piglets. Indian Journal of Animal Sciences, 90(8), 1168-1171.
  23. Provoratorov, H.V. (Ed.). (2007). Feeding standards, diets, and nutritional value of feed for various types of farm animals. Sumy: VDT “University Book” LLC.
  24. Ritchie, H., Rosado, P., & Roser, M. (2023). Meat and dairy production. Retrieved from https://ourworldindata.org/meat-production.
  25. Shaferivsky, B.S. (2021). The influence of breeding boars of specialized genotypes on the fattening characteristics of young pigs. In Meat genotypes of pigs: Present and future: Materials of the international scientific and practical conference of scientific and pedagogical workers and young scientists (pp. 46-48). Odesa: Odesa State Agrarian University.
  26. Shao, H., et al. (2008). Genetic architecture of complex traits: Large phenotypic effects and pervasive epistasis. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 105(50), 19910-19914. doi: 10.1073/pnas.0810388105.
  27. Vashchenko, P.А., Zhukorskyi, О.М., Saenko, A.M., Khokhlov, A.M., Usenko, S.O., Kryhina, N.V., Sukhno, T.V. & Tsereniuk, О.М. (2023). The influence of feeding level on the growth of pigs depending on their genotype. Regulatory Mechanisms in Biosystems, 14(1), 112-117. doi: 10.15421/022317.
  28. Voloshchuk, V.M. (Ed.). (2014). Pig farming. Kyiv: Agrarian Science.
  29. Voloshinov, V.V., Povod, M.G., Mykhalko, O.G., Usenko, S.O., Shaferivsky, B.S., Shostya, G.M., & Shpyna, I.G. (2024). Productive qualities and efficiency of fattening hybrid pigs of Danish and Canadian origin under industrial technology conditions. Bulletin of Sumy National Agrarian University. Series: Animal Husbandry, 1(56), 25-32. doi: 10.32782/bsnau.lvst.2024.1.4.
  30. Wusheng, Yu., Jørgen D.J. (2022). Sustainability implications of rising global pork demand. Animal Frontiers, 12(6), 56-60. doi: 10.1093/af/vfac070.
  31. Xie, X., Huang, C., Huang, Y., Zou, X., Zhou, R., Ai, H., Huang, L., & Ma, J. (2023). Genetic architecture for skeletal muscle glycolytic potential in Chinese Erhualian pigs revealed by a genome-wide association study using 1.4M SNP array. Frontiers in Genetics, 14, article number 1141411. doi: 10.3389/fgene.2023.1141411.