Активізація туристичної діяльності в Івано-Франківській області актуалізує потребу у системному моніторингу атмосферного повітря, зокрема у частині вмісту дрібнодисперсних аерозольних часток, для оцінки рівня екологічної безпеки в популярних туристичних осередках. Метою дослідження була комплексна оцінка забруднення атмосферного повітря частками PM2.5 та PM10 у локаціях із різним ступенем антропогенного навантаження, а також ідентифікація факторів, що детермінують просторову варіативність їх концентрацій. У межах емпіричного етапу було здійснено серію інструментальних польових вимірювань із застосуванням портативного моніторингового обладнання. Локації класифіковано на три групи: рекреаційні території (низьке навантаження), туристично-рекреаційні зони (середнє навантаження) та транспортно-торговельні вузли (високе навантаження). Для статистичної обробки даних використано методи багатовимірного аналізу, зокрема поліноміальну регресію четвертого порядку та регресійне моделювання залежності між рівнями PM10 і PM2.5 з урахуванням типології навантаження. Встановлено, що середні концентрації PM2.5 та PM10 у зонах високого навантаження становили відповідно 14,63 мкг/м³ та 34,63 мкг/м³, що не перевищує гранично допустимі значення, визначені національними та міжнародними нормативами. У природних рекреаційних зонах зафіксовано найнижчі показники, що зумовлено природною фільтраційною здатністю зелених насаджень і відсутністю транспортного трафіку. У зонах із середнім навантаженням виявлено проміжні рівні забруднення, які вказують на вплив як стаціонарних, так і мобільних джерел викидів. Проведений регресійний аналіз засвідчив наявність нелінійного зв’язку між PM2.5 і PM10 (R² = 0,87), що свідчить про домінування дрібнодисперсної фракції у загальній масі аерозольного пилу. Додатково встановлено, що підвищення відносної вологості повітря корелює зі зниженням концентрацій дрібнодисперсних часток, що має значення для прогнозування рівня забруднення повітря у залежності від метеоумов
екологічний моніторинг, туристичне навантаження, атмосферні аерозолі, просторовий аналіз, PM2.5, PM10, регресійне моделювання