Наукові доповіді Національного університету біоресурсів і природокористування України

Кореляційні зв'язки урожайності соняшнику з показниками родючості чорнозему типового за різних систем удобрення

М. Войтовик, О. Цюк
Завантажити статтю
Анотація

Однією з найважливіших властивостей ґрунту є його родючість, яка формується в процесі ґрунтоутворення й характеризується сукупністю всіх його показників. Відновлення родючості ґрунту та її збереження має бути першочерговим завданням сучасного землеробства, оскільки воно є одним із важливих резервів збільшення виробництва сільськогосподарської продукції. Метою досліджень було встановити залежності продуктивності соняшнику від фізико-хімічних та агрохімічних показників чорнозему типового залежно від систем удобрення. У процесі досліджень були використані наступні методи: польовий – визначення взаємодії об’єктів досліджень з природними та агротехнічними факторами; лабораторний – визначення вмісту гумусу, фізико-хімічних та агрохімічних показників; статистично-математичний – проведення дисперсійного, кореляційного та регресійного аналізу. Застосування органо-мінеральної системи удобрення в сівозміні сприяє покращенню їх фізико-хімічні і агрохімічні показники чорнозему типового. Найвища урожайність соняшнику формується за мінеральної – 2,9 т/га та органо-мінеральної системи удобрення, що значно перевищує варіант без добрив. Тривалий антропогенний вплив на чорноземах типових веде до тенденції тісного зв’язку урожайності соняшнику з усіма показниками мінерального живлення, окрім азоту мінерального, де рівень зв’язку був середнім (r = 0,41±0,24). Коефіцієнти кореляції свідчать, що рН, сума увібраних основ впливають на збільшення вмісту гумусу, середній вплив на збільшення вмісту гумусу (r = 0,41), фосфору (r = 0,62) та калію (r = 0,65) у шарі ґрунту 0-25 см. Матеріали дослідження мають практичне значення для аграріїв аналізу фракційно-групового складу гумусу, азоту, що легко гідролізується в чорнозему типового

Ключові слова

гумус, азот мінеральний, рухомий фосфор, обмінний калій, урожайність

ЦИТУВАТИ
Voitovyk, M., & Tsyuk, O. (2023). Correlation of sunflower yield with fertility indicators of black soil typical under different fertilizer systems. Scientific Reports of the National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, 19(4). https://doi.org/10.31548/dopovidi4(104).2023.002
Використані джерела
  1. Borodin, A.L. (2016). Agrophysical properties of the seed layer of the soil before sowing spring crops. Agrochemistry and Soil Science, 85, 96-99.
  2. Verhunova, I.M. (2000). Fundamentals of mathematical modeling for the analysis and forecasting of agronomic processes. Kyiv: Nora-print.
  3. Hizbullin, N.H. (2007). Improvement of field research methods. Scientific Works of the Institute of Bioenergy Crops and Sugar Beets, 9, 79-87.
  4. Hospodarenko, H.M., & Prokopchuk, I.V. (2014). Transformation of acid-base properties of the soil during long-term use of fertilizers in field crop rotation. Bulletin of Uman National University of Horticulture, 1, 8-12.
  5. Demydenko, O.V. (2021). Correlations of physiological groups of microorganisms with indicators of fertility of podzolized chernozem under different fertilization systems. Bulletin of Agricultural Science, 4, 20-27. https://doi.org/10.31073/agrovisnyk202104-03.
  6. Doroban, A.S. (2018). Correlational analysis of the effect of mineral fertilizer levels on the content of alkaline-hydrolyzed nitrogen in the soil and crop yield in field rotation under surface main tillage. Almanac of Science, 1/2(10), 40-44.
  7. DSTU 4114-2002. (2002). Soils. Determination of mobile compounds of phosphorus and potassium by the modified Machigin method (with cancellation of GOST 26205-91). Kyiv: State Consumer Standard of Ukraine.
  8. DSTU 4289:2004. (2005). Soil quality. Methods for determining organic matter. Kyiv: State Consumer Standard of Ukraine.
  9. DSTU ISO 10390:2001. (2003). Soil quality. Determination of pH (ISO 10390:1994, IDT). Kyiv: State Consumer Standard of Ukraine.
  10. DSTU ISO 11260:2001. (2003). Soil quality. Determination of cation exchange capacity and base saturation using barium chloride solution (ISO 11260:1994, IDT). Kyiv: State Consumer Standard of Ukraine.
  11. DSTU 7537:2014. (2015). Soil quality. Determination of hydrolytic acidity. Kyiv: State Consumer Standard of Ukraine.
  12. DSTU 7861:2015. (2016). Soil quality. Determination of exchangeable calcium, magnesium, sodium and potassium in the soil according to Shollenberger in the modification of the NSC IGA named after O.N. Sokolovsky. Kyiv: State Consumer Standard of Ukraine.
  13. Yevtushenko, T.V., & Tonkha, O.L. (2017). The content and reserves of humus depending on the fertilization and processing of typical black soil. Plant Production and Soil Science, 269, 168-176.
  14. Mazur, H.A. (2008). Reproduction and regulation of the fertility of light soils: Monograph. Kyiv: Agrarna nauka.
  15. Maliienko, A.M., Borys, N.Ye., & Buslaieva, N.H. (2018). The issue of methods of field experiments in agriculture and crop production. Farming, 1, 38-44.
  16. Nosko, B.S. (2017). Phosphorus in soils and agriculture of Ukraine. Kharkiv: FOP Brovin O.V.
  17. Polovyi, V.M. (2007). Optimization of fertilization systems in modern agriculture. Rivne: Volynski oberehy.
  18. State Statistics Service of Ukraine. (2004). Statistical Yearbook of Ukraine 2003. Kyiv: Konsultant.
  19. Chychulina, K.V. (2012). Correlation in economic and mathematical models. Scientific Works of Poltava State Agrarian Academy, 1(4), Vol. 3, 250-255.
  20. Khan, F., Hayat, Z., Ahmad, W., et al. (2013). Effect of slope position on physicochemical properties of eroded soil. Soil and Environment, 32, 22-28.
  21. Gou, Y., Chen, H., Wu, W., & Liu, H.B. (2015). Effects of slope position, aspect and cropping system on soil nutrient variability in hilly areas. Soil Research, 53, 338-348. https://doi.org/10.1071/SR14113.
  22. El Shafee, O., Abdoun, T., & Zeghal, M. (2018). Physical modeling and analysis of site liquefaction subjected to biaxial dynamic excitations. Innovative Infrastructure Solutions, 3(1), article number 2. https://doi.org/10.1007/s41062-017-0103-6.
  23. Zhao, H., Qin, J., Gao, T., Zhang, N., Sun, H., Zhu, S., Xu, C., & Ning, T. (2022). Immediate and long‑term effects of tillage practices with crop residue on soil water and organic carbon storage changes under a wheat‑maize cropping system. Soil and Tillage Research, 218, article number 105309. https://doi.org/10.1016/j.still.2021.105309.
  24. Ma, Q., & Zhao, G.X. (2010). Effects of different land use types on soil nutrients in intensive agricultural region. Journal of Natural Resources, 25, 1834-1844.
  25. Tang, L., Ling, X., Xu, P., Gao, X., Wang, C., & Wang, D. (2010). Shake table test of soil–pile group–bridge structure interaction in liquefiable ground. Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 9(1), 39‑50. https://doi.org/10.1007/s11803-009-8131-7.
  26. Tsyuk, O.A., Tanchuk, S.P., Tsentulo, L.V., Kirilyuk, V.I., Pavlov, O.S., & Sleptsov, Y. (2018). Change of carbon content of the main humus groups of typical black soil with agricultural ecologization. Ukrainian Journal of Ecology, 8(4), 154-157.
  27. Gisilanbe, S.A., Philip, H.J., Solomon, R.I., & Okorie, E.E. (2017). Variation in soil physical and chemical properties as affected by three slope positions and their management implications in Ganye, North‑Eastern Nigeria. Asian Journal of Soil Science and Plant Nutrition, 2(3), 1‑13. https://doi.org/10.9734/AJSSPN/2017/39047.